Словарь специализированных ИТ-терминов и аббревиатур, используемых в сфере разработки диалоговых систем на основе искусственного интеллекта

Аббревиатура и расшифровка

Значение

AI (Artificial Intelligence)

Искусственный интеллект. Раздел компьютерных наук, занимающийся созданием машин или программ, которые могут думать и учиться, имитируя человеческий разум

Agentic AI

Системы ИИ, способные автономно действовать, принимать решения и выполнять многоступенчатые задачи без постоянного контроля человека

Agent Lab

Единая среда для создания ИИ-агентов с высокой автономностью

Agile

Подход к управлению проектами и созданию продуктов, основанный на итеративной работе, постоянном взаимодействии с заказчиком и быстрой адаптации к изменениям

API (Application Programming Interface)

Программный интерфейс приложения для взаимодействия разных программ

ASR (Automatic Speech Recognition)

Автоматическое распознавание речи роботом

BI (Business Intelligence)

Набор технологий, инструментов и методов для сбора, обработки и анализа больших объемов сырых корпоративных данных

CRM (Customer Relationship Management)

Система управления взаимоотношениями с клиентами

Scrum

Гибкая методология для командной работы, при которой сложные проекты выполняются небольшими, кросс-функциональными командами

Data Lab

Единая среда для управления знаниями ИИ-помощников с инструментами создания баз знаний на основе RAG, LLM и классических методов

Fine-tuning

Донастройка готовой LLM-модели на узкоспециализированных данных

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Генеративный предобученный трансформер. Семейство нейросетевых языковых моделей, обученных на огромных объемах текста для генерации человекоподобного контента, ответов на вопросы и работы с кодом

HR / HRM (Human Resources / Management)

Управление персоналом или система для автоматизации процессов управления персоналом

IVR (Interactive Voice Response)

Система интерактивного голосового меню

Kanban

Популярный метод управления проектами и рабочими процессами, который визуализирует задачи на доске с помощью карточек

KPI

Числовые показатели, которые измеряют степень достижения целей или результативность бизнес-процессов, которые помогают руководству оценивать эффективность работы сотрудников, отделов и всей компании в целом

LLM (Large Language Model)

Большая языковая модель

Low-code

Подход к разработке программного обеспечения через визуальные интерфейсы с минимальным написанием кода

ML (Machine Learning)

Машинное обучение

MCP-сервер

Промежуточный сервис (коннектор) для подключения большой языковой модели к внешним данным и инструментам

NLU (Natural Language Understanding)

Понимание естественного языка

NPS (Net Promoter Score)

Индекс потребительской лояльности

OCR (Optical Character Recognition)

Оптическое распознавание символов (текста с картинок/сканов)

On-premise

Локальное размещение серверов, данных и ПО на собственных серверах заказчика

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Подход, при котором генерация ответа большой языковой моделью осуществляется на основе данных, полученных в результате поиска во внешних источниках

REST / SOAP

Протоколы обмена данными через интернет

REST / Webhook

Механизм уведомлений: отправка HTTP-запроса одной системой другой при наступлении события

RPA (Robotic Process Automation)

Роботизация рутинных бизнес-процессов

SaaS (Software as a Service)

Модель использования программного обеспечения как облачного сервиса по подписке

Service Desk

Служба поддержки пользователей и система для обработки заявок/инцидентов

SLA (Service Level Agreement)

Соглашение об уровне качества оказываемых услуг

Smart IVR (Interactive Voice Response)

Интеллектуальное голосовое меню с использованием распознавания речи и искусственного интеллекта

SQL (Structured Query Language)

Язык структурированных запросов для работы с базами данных

TTS (Text-To-Speech)

Технология синтеза речи из печатного текста

Термин

Значение

Датасет

Набор данных, выборка для обучения или анализа

Дата-маскинг

Защита конфиденциальной информации в машинном обучении путем замены реальных данных фиктивными или обезличенными аналогами

Дэшборд

Информационная панель, которая собирает и отображает ключевые показатели, аналитику и метрики в реальном времени на одном экране

Интент

«Смысл» или «суть» фразы пользователя, которую должен распознать робот, чтобы правильно на нее ответить

Интерфейс

Совокупность средств, методов и правил, обеспечивающих взаимодействие между двумя системами, человеком и устройством или программами

Кейс

Пример реализованного проекта, история успеха

Колл-центр

Центр обслуживания вызовов, контакт-центр

Коннектор

Программный интерфейс, библиотека или модуль, обеспечивающий обмен данными между разными системами, приложениями или базами данных

Незаскриптованный диалог

Формат диалога, при котором система не ограничена заранее прописанными сценариями и жесткими ветками коммуникации, а способна гибко интерпретировать запросы пользователя, учитывать контекст разговора и формировать ответы динамически с помощью ИИ

Омниканальность

Единая связь и сохранение истории общения по всем каналам коммуникации

Онбординг

Адаптация, введение в должность нового сотрудника или ознакомление пользователя с продуктом

Пайплайн

Автоматизированная последовательность этапов, через которые проходит задача, код или данные от начала до завершения

Промпт

Запрос или команда на естественном языке к нейросети для выполнения определенной задачи

Промпт-инжиниринг

Процесс создания, оптимизации и структурирования текстовых запросов (промптов) для получения точных и релевантных ответов от нейросетей

Рекрутинг

Подбор персонала, найм сотрудников

Скрипт

Сценарий, который заставляет бота выполнять автоматические действия

Стек

Набор инструментов и технологий, используемых в проекте

Чанкинг

Метод обработки информации в машинном обучении: разбиение больших объемов данных на мелкие, связанные смысловые блоки («чанки»)

Чек-лист

Список подзадач, действий или критериев, структурированных для контроля выполнения работы и достижения цели